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Predictive Information Pioneer

FAST PREDICTIVE ANALYTICS

De la Business Intelligence à la gestion des relations avec les clients (CRM) en passant par des services communautaires et l'industrie Cloud, la gestion fine des informations multiples et complexes représente des enjeux économiques et industriels en ce début de siècle.

Dans plusieurs secteurs d'activité, le traitement contextuel des données est un outil vital pour assurer la pérennité et la rentabilité de leur développement.

C'est pour ces raisons évidentes que nous avons développé les compétences nécessaires pour mieux accompagner nos clients et nos partenaires dans leurs projets industriels, notamment lorsqu'il s'agit de l'analyse et du traitement intelligent des données et des informations en quantité phénoménale.

Dans ce contexte, la prédiction des phénomènes économiques, industriels, physiques ou comportementaux représente l'un des enjeux majeurs de notre époque. De la détection anticipée d'une panne à la prédiction tendancielle du marché, l'analyse comportementale et prédictive et la gestion fine des données (Data Mining) devient la pièce angulaire des différents métiers.

C'est la raison pour laquelle, CIPSU propose des prestations d'accompagnement et de développement autour de la gestion adaptative des données et des informations métiers. De plus, de nombreuses années d'expérience dans le domaine de la sécurité de l'information et l'analyse de la fraude, nous apportent l'assise nécessaire pour venir en aide aux décideurs et aux acteurs souhaitant anticiper les évolutions et les aléas de leurs métiers respectifs.

Principes

  • Identification automatique des critères importants
  • Adaptation dynamique
  • Système d'apprentissage adaptatif

La technologie F.P.A permet de filtrer le flux de données et déterminer automatiquement quels sont les critères importants, elle s'adapte dynamiquement à la variation de l'environnement et dispose d'un système d'apprentissage adaptatif.

En effet, l'approche repose sur un réseau de neurones évolutif qui offre une performance et une flexibilité remarquable.

L'association avec la technologie Fast Frequency Analysis basée sur les calculs parallèles permet d'optimiser les temps de calcul.

Cas d'applications

L'analyse prédictive est utilisée dans les services financiers, l'assurance, les télécommunications, la santé, l'industrie et bien d'autres domaines encore.

Quelques exemples :

  • Marketing et service clients: modélisation de la fidélité de la clientèle, analyse des parcours clients afin de proposer une offre ciblée au bon moment
  • Finance: analyses de risque de crédit, notation client, évaluation des risques
  • Télécommunications: détection de fraude, découverte de comportements illégaux, frauduleux ou abusifs
ANALYSE DE DONNEES
Démonstration

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