Accueil  ->  Démo FPA
Predictive Information Pioneer

Intelligence artificielle au service des performances Marketing

Cette illustration consiste à démontrer notre capacité à réaliser l'analyse des données massives et complexes nécessitant un effort calculatoire extraordinaire.

Scénario de simulation 

Accompagner un cabinet marketing expert dans la gestion de segmentation du marché et la gestion des relations avec les clients (En anglais CRM : Customer Relationship Management).

 

Cahier des charges

Réaliser la classification en aveugle et « non-supervisée » (c.-à-d. analyse automatisée en absence de tout repère spatio-temporel) des données massives dépourvues de tous caractères personnels ou révélateurs d'un quelconque indice pertinent.

Ces données sont issues d'une activité de commerce traditionnel via boutiques et via des sites ecommerce :

  • Lieux : boutique, site web, page, ...
    • Population de point représentée par la couleur bleu
  • Objet : article, couleur, format, quantité, prix, nombre, utilité, loisir, santé, beauté, ...
    • Population de point représentée par la couleur rouge
  • Temps : année, mois, semaine, jours, heure, minute, seconde ...
    • Population de point représentée par la couleur verte
  • Événement : jours férié, période de solde, ...
    • Population de point représentée par la couleur noir
  • Modalités : espèce, chèque, carte bancaire, crédit ...
    • Population de point représentée par la couleur jaune
  • Profile Client : habitué, sans références, touriste
    • Population de point représentée par la couleur magenta
     

Performance visée 

Gestion prédictive et efficace des approvisionnements, notamment pour les sites boutique en-line.

  • Classification automatique des résultats sur-mesure obtenus : sans intervention humaine et sans planification.
  • Mise à disposition des outils dédiés : modules logiciel d'analyse et de calcul intégrés.
  • Accompagnement dédié : expertise et ingénierie technique

Résultat attendu

Classification des clients par âges, par article, par gout, capacité de préférences ambigues ou non révélées en vue d'un outil d'analyse prédictive des habitudes de consommation contextuelles :

  • Qui achète quoi
  • Quand : périodes spécifiques (ex. solde, entre 12:00-14:00)
  • Pour quelles raisons : devoir, besoin, habitude, évènement imprévu, tentation ...
  • Pour quel prix : limite raisonnable, folie

mentions légales | contact